听到十万块，哪怕是淡定如满满，呼吸也不由自主地稍微重了一拍。

她挺直了腰板，眼神坚定：“老板您问吧，我想我可以试试。”

王轩盯着她的眼睛，一字一顿地问道：“截止到今天凌晨的全球票房数据，我在全球导演总票房排行榜上，排在第几位？”

这题一出，满满立刻转身，快步走回了自己的工位。

这年头，国内的网络环境还可以，能直接访问全球最权威的电影票房数据网站，BoxOfficeMojo。

但当她打开网站时，却发现了一个致命的问题。

王轩要的是“截止到一月二十一号的实时总榜”。

虽然Mojo网站上有各大导演的历史票房总榜，但那个榜单并不是实时滚动的，上一次的官方数据更新，还停留在去年年底。

这意味着，满满如果想要得到最准确的实时排名，她就必须在三分钟内。

手动去查找排在王轩前面的那些国际大导在今年一月份有没有新片上映、有没有票房新增，然后再重新计算、排序。

对于满满来说，这种加减法的计算量本身并不算什么难题。

但问题在于，这需要耗费大量的时间去搜集数据！

满满飞速地拉出了一份名单，算到第五个人的时候，她看了一眼手表，时间已经过去了两分半钟。

前五名的座次如同一座座不可逾越的高山，死死压在榜首：

第一名：斯皮尔，78.5亿美元；

第二名：彼得，34.7亿美元；

第三名：罗伯特，34.5亿美元；

第四名：卡美隆，30.8亿美元；

第五名：卢卡斯，29.8亿美元。

这会儿的卡美隆还没有真正发力，得等到今年年底那部真正意义上的3D科幻《阿凡达》横空出世，才会让他在票房榜上排到第二。

看着王轩那15.37亿美元的成绩，满满在心里快速估算了一下。

按照好莱坞那些老牌商业大导的体量，王轩现在的总票房，大概率得排在二十名开外。

要在这最后三十秒内，去挨个核对前面那二十多个外国导演的数据，这根本是不可能完成的任务。

这就是时代的局限性。

三分钟确实来不及。

毕竟这年头的浏览器就是单纯的浏览器，只能找资料，没有后世大模型的那么有“脑子”。

在2009年，所有庞大数据的整理、筛选、交叉对比和逻辑分析，都必须依靠人力一行行去抠。

这年头整理分析的工作还是得靠人力，ai大模型的出现，就是生产工具的改变带来的生产效率的提升，其实就是生产力变高了。

这种生产力叫什么呢，是的，这其实就算新质生产力。